Teknologi Digital Mengubah Akuisisi Bakat

Lihat, Bagaimana Teknologi Digital Mengubah Akuisisi Bakat

Posted on

Transformasi digital adalah sesuatu yang tidak dapat dihindari bahkan semua bisnis akan beralih ke sistem digital. Ini adalah agenda tingkat C khusus. Berdasarkan hasil survei terbaru, sekitar 74% perusahaan bisnis akan melakukan transformasi digital. Ini tidak terlepas dari manfaat dan manfaat luar biasa yang diberikan oleh teknologi digital itu sendiri.

Teknologi digital mampu mendorong dan menyediakan jalur terbaru dalam meningkatkan efektivitas dan efisiensi kerja. Tingkat minat ini mengejutkan. Saat ini, kecerdasan otomasi terus tumbuh dan menyebar ke kantor-kantor seperti analisis data, platform berbasis cloud, atau aplikasi seluler yang dapat menentukan uang dan cara berurusan dengan pelanggan.

Namun, tidak ada kendala dalam menjalankan teknologi digital ini. Banyak bisnis juga berhenti karena proses digitalisasi ini. Kurangnya bakat dan keterampilan adalah faktor utama. Berdasarkan hasil survei terhadap beberapa eksekutif yang menggunakan sistem digital yang mereka katakan 59% tidak memiliki keterampilan staf di bidang integrasi dan migrasi. Sementara 64% mengatakan membutuhkan lebih banyak keahlian keamanan dan 54% membutuhkan keterampilan untuk transformasi digital yang lebih baik.

Permintaan untuk Keterampilan Lama dan Baru

Persyaratan untuk bakat adalah motif yang sangat beragam. Di satu sisi, bisnis harus berjuang lama untuk mengisi posisi SAP dan JAVA. Ini karena teknologi yang telah memasukkan secara mendalam memerlukan kontrol terhadap lingkungan perusahaan. Sementara itu, di sisi lain, selama 18 bulan terakhir, permintaan untuk DevOps, Site Reliability Engineer (SRE), Amazon Web Services (AWS), dan keahlian lain yang terkait dengan kemunculan, pendekatan dan metodologi teknologi semakin meningkat.

Selain itu, setiap bisnis saat ini mengembangkan dan berfokus pada otomatisasi buatan (AI) dalam meningkatkan produktivitasnya. Jadi, ini membutuhkan keterampilan dan kecerdasan dalam penyebaran robot otomatis (RPA). Selain itu, kita membutuhkan pengetahuan tentang data, analitik, sehingga kemampuan perangkat pintar atau robot dapat ditingkatkan.

Kebutuhan akan keterampilan lama dan bakat modern ini memberikan banyak kesulitan bagi banyak bisnis. Inovasi adalah sesuatu yang ditargetkan dan menjadi tujuan. Tetapi kenyataannya adalah bahwa memelihara dan memodernisasi sistem yang ada adalah penting dan perlu prioritas. Jika sama pentingnya, perlu diketahui bagaimana mengintegrasikan keterampilan ini sehingga mereka dapat mengintegrasikan sistem lama dengan sistem modern.

Mengotomatiskan Pekerjaan Membosankan

Pekerjaan membosankan tidak banyak diminati pekerja, jadi untuk meningkatkan produktivitas perusahaan, perusahaan harus dapat mengotomatiskan pekerjaan ini dengan menggunakan alat-alat canggih seperti robot. Ini adalah tantangan, dengan teknologi digital diharapkan dapat diatasi.

Proses mempekerjakan seseorang adalah sesuatu yang membutuhkan waktu lama. Mulai dari tes, dan semuanya, sehingga mereka siap bekerja. Jadi, langkah dasar yang harus dipenuhi adalah mengidentifikasi seseorang dengan kualifikasi yang tepat. Ini baik dalam bentuk mengevaluasi kredensial, aplikasi atau dengan memantau lanskap karyawan potensial. Setelah ditemukan, calon pekerja dan pengusaha harus melakukan dialog berkelanjutan dalam bentuk wawancara reguler. Sebelum mengajukan penawaran, perusahaan harus dapat memastikan persyaratan calon karyawan, dan standar kebutuhan industri yang diterapkan. Ketika ini telah diterima, calon karyawan juga perlu menjalani pemeriksaan individu terkait dengan keamanan, kelayakan kerja, sebelum kemudian melakukan orientasi dan dibawa ke lokasi pelatihan.

Jika langkah-langkah ini dikelola dengan cara lama atau tradisional, itu akan memakan waktu lama. Dengan hadirnya teknologi digital saat ini, alat yang disebut RPA dapat melakukan banyak tugas administrasi terkait dengan penerimaan calon karyawan. Di antara hal-hal yang dilakukan alat ini adalah menangkap data, mentransfer data, memproses dokumen, mengirim teknologi secara otomatis, wawancara video, dan memiliki kemampuan untuk membuat jadwal.

Aplikasi kognitif yang lebih cerdas mampu memproses bahasa alami. Ini adalah tujuan mengaktifkan chatbots untuk dapat mengirim pesan instan. Aplikasi yang andal ini akan mengelola dan menangani komunikasi antara calon karyawan dan perekrut. Di antara hal-hal yang dilakukan adalah mengumpulkan data, deskripsi pekerjaan. Juga, chatbot ini dapat memberikan metrik untuk jenis kandidat yang berlaku serta peran dan kesenjangan untuk menutupi kekurangan kandidat yang dibutuhkan.

Dengan transformasi ke sistem cerdas, perusahaan membutuhkan lebih sedikit waktu untuk pekerjaan yang berulang. Mengotomasi sistem seperti ini memberikan peluang bagi perusahaan untuk lebih fokus pada hal-hal yang bermanfaat. Sekarang perekrut tidak perlu lagi menjawab pertanyaan dasar, atau mengisi dokumen, tetapi telah mampu mencurahkan lebih banyak waktu dalam wawancara mendalam. Jadi, rekrutmen masih dilakukan oleh manusia, tetapi dalam hal-hal yang lebih mendalam seperti wawancara pribadi untuk masalah yang lebih spesifik jika diperlukan. Pada dasarnya, teknologi digital ini membantu manusia bekerja dan membuatnya lebih efisien.

Data Analisis

Pasar kerja yang semakin dinamis saat ini, didukung oleh CV dan resume yang dapat diakses dengan cepat di mana saja, perekrut tidak perlu lagi mengidentifikasi kandidat. Perekrut dapat mengambil lebih banyak bobot dan kedalaman. Perekrut dapat menggunakan diri mereka sendiri untuk mendapatkan pengetahuan yang lebih akurat dan mendalam tentang kandidat. karena ini adalah hal yang jauh lebih sulit daripada hanya mengisi formulir.

Untuk mengatasi tantangan ini, kemampuan analitis data sangat penting. Perekrut menggunakan banyak algoritma yang menerapkan banyak kriteria dalam mengevaluasi kepribadian calon sehingga nantinya mereka dapat memutuskan apakah mereka cocok untuk bekerja di bidang itu atau tidak. Salah satu cara untuk mengenal seseorang lebih banyak adalah dengan melihat jejak di media sosial. Di sana, biasanya karakter seseorang akan dibaca dan dapat diketahui.

Beberapa alat analitik yang digunakan adalah Power BI, R Analytics, Python, SaaS, dll., Dengan alat ini memungkinkan seorang pemimpin untuk mengumpulkan wawasan yang lebih dalam tentang kepribadian seseorang.